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管理从本质上说，是一个围绕组织目标和价值创造不断迭代升级的过程：明确目的，制定目标、整合分配资源，用各种流程进行资源转化，制定运营决策、行动执行决策，并根据市场变化及时调整，然后根据实际完成结果、复盘分析。跨境电商也不例外，大到流量，排名算法，小到每个用户的浏览、点击，每笔订单的各项时效指标，都是实际业务的映射和体现，数据贯穿运营管理的始终，可以说数据化管理是跨境电商运营管理的入门课和必修课。
1、用数据做目标
做一件事、一个项目首先要明确做的目的是什么，也就是目标，对于跨境电商卖家来说目的就是提高销售额，提高市场占有率，提高利润。目的明确了，接下来就需要进行目标的制定，目标制定需要提前进行各种支撑数据的准备，主要分为两个大部分的数据
1）市场数据：目标市场的市场总量数据，市场总量每年每月的趋势数据，目标市场上的卖家情况数据，市场上产品的痛点数据，产品配送渠道的数据，产品的价格区间与销量占比数据，产品的受众群体数据；
2）己方数据：供应商情况数据，己方现有运营数量与质量数据，己方的供应链优劣势数据（主要仓储物流），己方的资金优劣势，己方的产品质量数据等；
相关支撑数据准备好，就需要运营管理者对市场和己方的相关数据进行对比分析，分析出己方与市场对比的各项优劣势，结合己方想要在几个阶段分别想要达到什么样的结果进行目标制定，管理者需要先从数据中得出乙方进入市场的难易度分析结果，得出己方进入市场的优劣势分析结果，进而得出在不同阶段进入市场的战略目标。
举个简单的例子：一个品类市场总量趋势在逐年上涨，但市场被几个大的卖家垄断，排名靠前的全部为Review极多的卖家链接，但是我们的产品资源和供应链资源都较优，在售价上有让利空间，那么针对总目标就可以进行阶段性拆解：第一年进入市场以冲销量与推广品牌为主，对销售额的目标进行梯度增长的制定，毛利目标做一个下限即可；第二年开始逐渐有了一定的市场定位，但是还不足以与其他老牌抗衡，市场占有率目标继续梯度增加，毛利目标适当提升；第三年产品和品牌的积累都达到了一定程度，市场占有率继续增长的同时，毛利指标也同步提高要求。
这里需要特别强调：不管在大目标制定还是阶段目标制定的时候一定要基于己方和市场的相关数据进行充分分析后再进行合理设置，避免目标过高难以达成挫伤运营积极性，也避免目标过低导致降低运营的斗志。知己知彼方能百战不殆。
2、用数据整合资源并转化
目标制定好了，接下来就是整合资源转化的过程。资源包含：资金，人员，供应商资源，供应链资源，运营支撑资源（站外，图片视频，设计等），整合资源也一定要学会用数据整合
1）用数据规划现金流 确保资金效率和安全
跨境电商的回款周期相对较长，所以需要对资金进行合理的提前规划和分配，得到现有可支配的总资金数据，结合每个品类每月销售额目标与每个产品的交期计算出的每月所需备货成本、回款额，计算出全部项目每月所需的支出与回款金额。
在保证每月资金正常周转的情况下再预留出来一定比例的安全资金防止意外情况，通过这样的计算分析出现有资金是否能够满足资金的正常周转，如果出现总的资金额度不足情况，需要结合第一步中分析出的市场数据与己方数据结合对比进行内部各项目的资源分配调整，根据资源的配置重新调整目标。
2）用数据整合人力资源 配精兵提人效
首先是数量的数据，现有的运营人数，能按要求的标准进行运营每个项目所需的人数，每个运营平均能够承接的业绩量，结合这三项数据得出现有的总项目目标所需的各岗位的运营人数与现有运营人数的差值，如果所需人员比现有的多则需要向上申请人员资源额度的增加，如无法增加，则需要对各项目结合第一步的数据进行优先排序与调整，部分项目目标进行向下调整或取消；
其次是质量的数据，现有的运营，需要将运营能力细化，细化到每个运营的各种职能能力等级，根据每个项目所需的运营能力的偏好及项目的重要程度进行配置对应合适的人员，如个别品类运营属性较强，则配置推广及内容运营属性较强的运营人员。
3）用数据整合供应链资源 降本增效保供给
  交期、质量、降本。供应商资源主要是对供应商的采购价，产能，产品质量，交期，异常事件的应变能力等进行数据统计，结合供应商的各项属性的历史表现与供应商的实际情况进行分析对比，对无法满足品类运营需求的供应商及时进行升级改造或替换，如结合产品的售后占比，分析解决每一项售后的产品问题；
  库容规划与优化。不管是使用平台仓库还是使用自建仓的卖家，都需要把控库容限制，用平台仓的卖家需要结合平台的仓储规则预估算出每个时间段的进与销的差异数据，确保不超过平台仓的仓储限制，自建仓的卖家需要提前计算好仓储的面积及仓库人员的能力，根据目标与每个产品的体积重量等数据进行对比分析每个时间点需要发到每个仓库的数量与体积，再结合目标预测计算出每个时间段的出库体积，提前对仓库面积与人员工作进行规划，如出现不匹配情况，提前进行扩大仓库或者找三方仓临时过渡的前置动作，避免因无规划导致的爆仓情况发生；
分仓及头尾程优化。发货包含头程发货及尾程发货，使用平台仓的卖家无需操心这点，但是使用自建仓的卖家需要整合产品的件重尺数据，每个时间段的发货数量数据，每个海外仓覆盖区域的订单占比数据，每个仓库的头程运费数据，综合分析出最优发货仓比例，以头尾程运费能够达到最优。
4）用数据整合运营支持资源 配足弹药抢市场
  运营支持资源整合数据层面主要还是整合出供需数据对比差异，如站外推广资源，各种视觉相关资源，计算出每月可分配的各种类型的总资源，根据产品的特性与每项资源投入的收益率结合把有限的支持资源合理分配到合适的项目中，确保资源最大化收益。
3、用数据驱动决策并采取行动
  在第二步做资源整合和转化的过程中，会分析出非常多的数据结果，如资金资源不足，如供应商资源不符合要求，如运营支持资源不足等，作为运营管理者需要通过这些数据结果对矛盾点进行决策，如资金不足或者运营支持资源不足则需要根据各项目的各项数据综合评出每个项目的重要程度得分，根据每个项目的重要程度得分进行排序取舍，从而使目标与所有资源达到平衡匹配；决策完成后即可按照既定的资源分配情况进行拆分任务到各项目进行执行，执行过程也需要不断的对各项目的目标达成数据进行跟进，及时从数据上发现哪些项目的进度异常，从每个资源投入所不断产生的数据上分析优化资源调配与调整策略；如原定给项目A的视频资源占比最大，但是从视频投入产出对比上发现不如只给了极少视频资源的项目B，则可以根据转化数据结果及时调整视频资源投入的比例，从项目A抽调更多视频资源到项目B中；此阶段是数据分析-执行-决策的一个不断循环的修正的过程。
4、用数据做结果
用数据做结果，可以有效减少常见的‘甩锅问题’，对于跨境电商企业来说主要体现在以下两个方面：
第一个方面是每个项目的每个职责部门每个人的成绩结果，对公司而言，结果即项目结束后是否达成了既定目标，既定目标的达成率是多少，即项目的成绩结果；对职责部门和个人的成绩结果而言，部门所属的职责范围内的业绩指标是否完成，完成率是多少，以此绝对的业绩结果辅以特殊情况的修正作为成绩结果，此项依托于第一步的目标制定，每个职责部门每个人都需要制定出能够用数据量化的业绩指标，以数据结果作为成绩结果能够把公司各部门的总体目标高度统一。
第二个方面是用数据做利益分配，结合第一步中制定的目标，结合最终的实际完成的数据结果，根据完成率与职能贡献度占比计算出每个人在项目中的贡献率，用贡献率分配结果产生的利益，一方面能够保证利益分配的公平合理，另一方面能够最大程度的激发出每个人达成目标的动力，从而促进整理目标的达成。
5、用数据做复盘分析
  当结果形成以后，无论达成结果好与坏，都需要运营管理者借助数据分析，对整个项目从目标制定到结果达成进行复盘分析。
从目标的制定开始分析，目标制定过程中哪部分目标制定过高/过低，是哪部分制定目标所依赖的数据分析存在偏差，能通过何种方式进行避免，如在复盘分析发现一个项目当时结合的市场数据与市场趋势数据都非常高，故目标制定极高，但是执行开始以后，市场迅速萎靡，导致目标未达成且货还多备，先进行制定目标的数据剖析，剖析发现制定目标时当年市场总量及谷歌趋势都是上涨，参照数据与目标制定的吻合，但是往前面几年拉市场数据发现只有近一年的总量出现了暴涨，结合品类与具体情况，发现为因为拉数据的年份属于疫情，这个品类因疫情影响迅速升温，则经过这个项目复盘可以得出后面的目标制定需要结合的市场数据需要至少拉3年，同时对市场异常的增长也需要提前进行分析判定，通过增加数据采集量的方式分析出一些异常情况，从而避免后续此种情况的发生；
通过数据分析每个执行过程中的问题点，分析各个职责部门的指标达成情况，如发现销售额指标达成，但是毛利指标差距较大，首先分析目标制定，在目标制定分析无问题后分析执行过程，执行过程中发现运营成本结构数据中广告费占比明显高于正常品类，再进行细化分析，广告费用中多个广告费类型分别的投入产出情况，是哪一个广告类型投入产出过低，找到广告类型的问题再细化分析，每个广告的投放竞价是否合理，无效流量占比多少，分析到具体职责问题后，再对人员属性进行分析，分配的运营人员推广能力的得分为多少，是否在正常水平线之上，推广能力评分的标准是否存在为考虑到的参数导致此运营人员当初推广能力评定的时候评定为合格。
在复盘分析中，因为已经有了足够的各个数据的支撑，可以做的分析非常多，能够从分析的结果中找到的历史做的数据模型的漏洞也比较多，能够协助我们不断的进行修正各项数据指标的参数，尽可能全面准确的从数据维度体现出各种结果。
跨境电商是一个高速增长且变化极快的行业，也是一个数据依赖度极高的行业。运营管理者如果想要在跨境电商领域中行稳致远，有所成就，一定要学会用数据说话，用数据驱动决策，用数据赋能业务。